R&D

기술전략
  • LG CNS 기술전략 브랜드

  • LG CNS는 디지털 기술로 고객의 혁신을 리딩합니다.
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주요 연구 분야
Industry-IT Convergence
다양한 산업에서의 프로젝트 경험, 글로벌 기업 현장업무 경험과 ICBM(IoT, Cloud, Bigdata, Mobile), 인공지능, 예지보전,
최적화 알고리즘 등 최신 IT 기술을 융합한 산업 분야 IT 솔루션에 대한 연구 개발을 수행합니다.

  • -스마트 팩토리 · 물류 솔루션, 뱅킹 · 카드 · 보험 등 MDD 기반 금융 솔루션, 에너지관리 솔루션,
     교통 솔루션, IoT 보안 솔루션, 모바일 주문 결제 솔루션, 헬스케어 솔루션 등
Cloud & Architecture
최적의 서비스 구현을 위한 Cloud 플랫폼, Cloud 서비스·데이터 분산 기술과 분석, 설계, 개발, 성능 모니터링 등 IT Lifecycle
효율화를 위한 프레임워크, 도구, 시스템 미들웨어 관련 최신 기술 및 플랫폼에 대한 연구 개발을 수행합니다.

  • - IaaS, SaaS, PaaS, Cloud Service Brokerage 관련 기술 , Micro Service Architecture
  • - MDD(Model Driven Development), 개발 프레임워크, 개발 · 테스트 자동화 도구
  • - Open Source 기반 Enterprise Web/WAS Server, Application Performance Management Solution 등
Artificial Intelligence
Convolutional Neural Networks 등 주요 Deep Learning 알고리즘 최적화 기술과 데이터 처리 기술, AI 응용 영역과 관련
시스템, GPGPU 인프라에 대한 연구 개발을 수행합니다.

  • - Deep Learning 기반 Image Recognition, 사물인식 및 검출 알고리즘, Reinforcement Learning 알고리즘
  • - Deep Learning 기반 자연어 이해, 감성인식 알고리즘
  • - Self-Machine Learning, GPU Machine Learning 엔진, AI Cloud, CUDA 기반 Application Framework 등
Big Data Analytics
정형 · 비정형 대용량 데이터에 대한 수집 · 저장 · 관리 기술과 함께 의미 있는 정보 추출을 위한 실시간, 고성능 분석 기술에
대한 연구개발을 수행합니다.

  • - Hadoop 및 Hadoop Ecosystem 구현 기술, 빅데이터 수집, 저장, 처리, 관리 플랫폼 기술
  • - R 기반 분석 플랫폼, High Performance 등 분석 알고리즘 구현 기술
  • - Machine Learning 기반 실시간 로컬분석, 임베디드 분석 컨테이너 기술

연구개발조직
정보기술연구소, AI빅데이터사업담당, 금융자동화연구소, 스마트팩토리솔루션팀, 에너지솔루션팀, 의료솔루션팀, 교통솔루션팀, 아키텍쳐솔루션팀